Как увеличить доходность витрины МФО на 20–30% за счет фильтрации повторных пользователей

Этот кейс показывает, как можно значительно увеличить доходность уже существующего трафика без масштабирования закупки и увеличения рекламных расходов

Читать кейс

Повторить результат

Еще кейсы

Задать вопрос

Регистрация

Исходная ситуация

Клиент работал с платным трафиком в вертикали МФО (микрозаймов) и закупал аудиторию через несколько источников:

Главная проблема клиента была не в объеме трафика, а в большом количестве повторных пользователей, которые снижали approve rate и ухудшали экономику всей воронки

Контекстную рекламу

Рекламные сети

Витринный трафик

Основная модель монетизации — выдача микрозаймов через витрину с несколькими офферами

Со временем вебмастер столкнулся с типичной для финансов проблемой: значительная часть пользователей уже ранее взаимодействовала с отдельными МФО внутри витрины

Это приводило сразу к нескольким последствиям

Снижался approve rate

Росло количество повторных заявок

Часть офферов «выгорала» на аудитории

Ухудшалась общая конверсия витрины

Снижалась итоговая доходность трафика

При этом сам трафик оставался качественным и продолжал показывать хороший потенциал по объему.

Проблема была именно в обработке пользователя внутри воронки

Задача:

Перед клиентом стояло сразу несколько задач:

Сократить количество повторных пользователей

Повысить approve rate

Улучшить качество распределения трафика между офферами

Увеличить доходность текущего объема трафика

Повысить эффективность витрины без роста рекламных затрат

Дополнительным преимуществом было то, что номер телефона пользователя был доступен еще до перехода на витрину, а каждому пользователю формировалась индивидуальная ссылка.
Это позволило внедрить дополнительную логику фильтрации еще до показа офферов.

По сути витрина перестала показывать пользователю офферы «вслепую» и начала работать с учетом предыдущего поведения аудитории.

Что сделали:

Для решения задачи внедрили систему фильтрации повторных пользователей с помощью Чекера номеров телефонов

Механика работы выглядела следующим образом:

система анализировала номер телефона пользователя еще до открытия витрины;
проверяла историю взаимодействия пользователя с офферами;
исключала из выдачи офферы, где пользователь уже ранее оставлял заявку;
автоматически подбирала более релевантные предложения.

Почему выбрали именно этот подход

Основная гипотеза заключалась в том, что проблема низкой эффективности связана не с качеством трафика, а с повторными показами одних и тех же МФО одной аудитории.

A/B-тестирование

Для оценки результата был запущен полноценный A/B-тест по схеме 50/50.
Первая часть аудитории продолжала работать через стандартную механику витрины без фильтрации.
Вторая часть трафика попадала в обновленную систему с фильтрацией повторных пользователей.
Тестирование проводилось на одинаковых источниках трафика и сопоставимых объемах аудитории.
Это позволило максимально объективно оценить влияние новой логики на итоговую доходность.

Если пользователь уже:

оставлял заявку;
получал отказ;
взаимодействовал с конкретным оффером, то вероятность повторного одобрения резко снижалась.

Фильтрация позволяла:

перераспределять трафик на офферы с более высокой вероятностью approve;
улучшать пользовательский опыт;
повышать релевантность выдачи;
и увеличивать общую эффективность монетизации.

12–15%

Approve rate вырос на 12–15%

18–20%

Доля повторных пользователей снизилась с 30% до 18–20%

15%

A/B-тест подтвердил рост эффективности витрины примерно на 15%

20–30%

Итоговая доходность трафика увеличилась на 20–30%

100–200 тыс ₽

Дополнительная прибыль составила около 100–200 тысяч рублей ежемесячно

Результат

После внедрения системы фильтрации клиент получил стабильный рост ключевых показателей.

При этом:

Объем закупки трафика не увеличивался

Рекламный бюджет остался прежним

Рост произошел исключительно за счет более качественной обработки пользователей внутри воронки

Если вы работаете с финансовым трафиком и сталкиваетесь:

то проблема может быть не в трафике, а в логике обработки пользователя

Поэтому подключайте Чекер номеров и тестируйте его эффективность

За счет фильтрации и персонализации Чекер позволяет увеличить доходность уже существующего объема трафика. И это без дополнительного масштабирования рекламного бюджета.

С высоким количеством повторников

Падением approve

Низким EPC

Или снижением доходности витрин

Главный вывод

Этот кейс хорошо показывает одну из главных тенденций финансовой вертикали в 2026 году:
деньги делает уже не только источник трафика, а качество работы с пользователем внутри воронки.

Даже хороший платный трафик постепенно теряет эффективность, если: